ИИ обошел людей в турнире по криптотрейдингу. Какие у кого результаты

Криптотрейдеры потеряли треть депозита в турнире против ИИ Команда трейдеров-людей потерпела сокрушительное поражение от ИИ в соревновании по торговле фьючерсами, потеряв свыше трети депозита, в то время как алгоритмы удержали убытки на уровне 5%

«РБК-Крипто» не дает инвестиционных советов, материал опубликован исключительно в ознакомительных целях. Криптовалюта — это волатильный актив, который может привести к финансовым убыткам.

23 декабря завершилось двухнедельное соревнование по трейдингу «Human vs AI» между командами людей и моделей искусственного интеллекта (ИИ). По результатам проведенного биржей Aster мероприятия, совокупные убытки команды из реальных участников составили более 32% от первоначального капитала, или минус $225 тыс. Команда ИИ совокупно потеряла менее 4,5%, или почти $13,5 тыс.

В турнире приняли участие 70 трейдеров, отобранных командой Aster, и 30 ИИ-моделей, включая Claude Sonnet 4.5, ChatGPT 5, Grok 4, DeepSeek 3.1. Модели также делились по типу торговли — сбалансированная, консервативная, агрессивная.

rbc.group

Согласно условиям, использовались только стандартные LLM без дополнительного обучения. Каждый участник соревнования получил по $10 тыс. для торговли фьючерсными контрактами на криптовалюту, где убытки покрывала Aster, а прибыль трейдеры могли оставить себе.

Как ChatGPT «слил» депозит. Почему нейросети плохо торгуют криптовалютой

LLM — это большие языковые модели (Large Language Models), тип ИИ, который обучается на огромных объемах текстовых данных для понимания и генерации человеческого языка. Эти модели способны выполнять множество задач, таких как написание текстов, перевод, создание кода и многое другое.

Торговая логика моделей управлялась исключительно через промпты, без кода, агентов или внешних данных. Каждое решение должно было приниматься на чистой модели без памяти о прошлых сделках. Были запрещены любые внешние данные (новости, соцсети, ончейн-сигналы). Все ордера исполнялись на реальном рынке с реальными средствами.

Трейдер под ником ProMint занял первое место по показателю PnL (от англ. Profit and Loss — прибыль и убытки) и заработал $13,6 тыс. Лучший ИИ-агент Claude Sonnet 4.5 с агрессивной настройкой показал результат $8,09 тыс. и оказался лишь на восьмой позиции общего зачета.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Больше $1,5 тыс. от депозита потеряли только 5 ИИ-моделей, три из которых с агрессивным типом торгов в настройках. Худший результат показала модель ChatGPT 5, потерявшая $5 тыс. Только восемь ИИ-моделей смогли получить прибыль, больше $1 тыс. заработали только четыре модели, три из которых относятся к Claude Sonnet.

Примечательно, что почти весь депозит потеряли 30 людей-трейдеров. Еще шесть потеряли от $8,7 тыс. до $9,8 тыс. Девять трейдеров потеряли от $700 до $4,6 тыс. Остальные участники не потеряли или заработали — 21 участник заработал больше $1 тыс., восемь из них получили прибыль выше $8 тыс.

В октябре подобный эксперимент провела лаборатория Nof1, но исключительно между шестью ИИ-моделями с тем же депозитом $10 тыс. В результате двухнедельного соревнования четыре из шести завершили его с убытками до 60%. Двумя победителями стали DeepSeek и QWEN3, которые завершили торговлю с прибылью $489 и $2232 соответственно. ChatGPT потерял $6267, Gemini — $5671, Grok — $4531, а Claude Sonnet — $3081.

Кому ЦБ разрешит торговать криптовалютой в России. Главное

«Капитуляцию» майнеров назвали бычьим фактором для биткоина. Почему

Курс 85% запущенных в 2025 году токенов упал ниже цены выхода на рынок

Авторы Теги Олег Гордышев

Источник: www.rbc.ru