Искусственный интеллект и блокчейн: симбиоз или соперничество

Мы благодарим экспертов за вклад в обсуждение. Особая признательность Кевину Ли из Gate, Вугару Уси Заде из Bitget, Вивьен Лин из BingX, Монти Метцгеру из LCX.com, Берни Блюму из Xandeum Labs, Эовин Чен из Trust Wallet и Гриффину Ардерну из BloFin Research & Options Desk. Их мнения помогли сформировать наше понимание взаимодействия ИИ и блокчейна.

Искусственный интеллект и блокчейн — две революционные технологии нашего времени — объединяются, чтобы изменить будущее. Вместо конкуренции они создают симбиоз. ИИ, обладая мощными вычислительными и предсказательными способностями, становится интеллектуальным двигателем для безопасной и децентрализованной блокчейн-инфраструктуры.

В этом выпуске Voices of Crypto редакция BeInCrypto собрала мнения лидеров отрасли о слиянии этих технологий.

Первая глава этой истории — тесное сотрудничество, где ИИ становится ключевым партнером в устранении сложностей и уязвимостей блокчейна. Цель ясна: сделать децентрализованные системы умнее, безопаснее и доступнее.

Кевин Ли из Gate находится в центре этого процесса, описывая ИИ как мощный усилитель для блокчейна, укрепляющий безопасность и повышающий эффективность. Он приводит пример:

«Инструменты аудита на базе ИИ теперь сканируют смарт-контракты на уязвимости, такие как повторные входы и логические ошибки, снижая количество инцидентов безопасности на 85% по сравнению с ручными проверками».

Это значительный прогресс относительно трудоемкой и подверженной ошибкам ручной проверки кода. Ли объясняет, как ИИ делает блокчейн более удобным:

«Наши алгоритмы ИИ уточняют прогнозы комиссий за газ, направляют транзакции по эффективным путям и управляют ликвидностью, делая блокчейн безопаснее, умнее и экономичнее для разработчиков и пользователей».

Вугар Уси Заде, операционный директор Bitget, подчеркивает потенциал слияния ИИ и блокчейна для создания более безопасной и прозрачной финансовой экосистемы. В разделе статьи AI Co-Pilot он акцентирует внимание на том, как эти отношения могут повысить целостность и безопасность финансовых систем.

«Алгоритмы ИИ могут анализировать огромные паттерны транзакций в реальном времени, выявляя аномалии, которые могут указывать на злонамеренные действия, быстрее, чем человеческий контроль», — поясняет он.

Это подчеркивает проактивный уровень безопасности, который предлагает ИИ, что критично для защиты пользователей в прозрачной, но часто псевдонимной среде.

Используя ИИ для обнаружения аномалий в реальном времени, Bitget стремится опережать потенциальные угрозы, обеспечивая более безопасную торговую среду для своих пользователей.

Вивьен Лин, директор по продуктам, развивает эту тему, подчеркивая роль ИИ в обнаружении мошенничества и оптимизации сети. Проактивная безопасность играет ключевую роль в защите пользователей в прозрачной, но псевдоанонимной среде. ИИ может решить проблемы масштабируемости блокчейна, динамически распределяя вычислительные ресурсы и предсказывая перегрузки, что улучшает валидацию блоков и общую производительность.

Для Монти Метцгера, основателя и генерального директора LCX.com, интеграция ИИ — стратегическая необходимость. Он видит в ИИ инструмент для переосмысления безопасности, оптимизации и масштабирования блокчейн-инфраструктуры.

Его компания использует ИИ для аудита смарт-контрактов в реальном времени, обнаружения угроз до их появления и улучшения работы на разных блокчейнах в условиях регулируемой биржи. Этот шаг к более интеллектуальной и адаптивной инфраструктуре — ключевая часть истории инноваций.

Послание ясно: ИИ и блокчейн не противоречат друг другу. Как отмечает Eowyn Chen, генеральный директор Trust Wallet, ИИ может стать помощником для блокчейна. При ответственном сочетании ИИ не конкурирует с децентрализацией, а усиливает ее, снижая риски и делая сложные системы более доступными для обычных людей.

Демократизация интеллекта: вызов централизованной власти

Вторая глава нашей истории обращается к революционной теме: децентрализованная природа блокчейна бросает вызов монополии современных ИИ-гигантов. Это нарратив о более прозрачном, справедливом и открытом будущем для самого искусственного интеллекта.

Кевин Ли предлагает план для нового мира, где рынки ИИ на основе блокчейна могут демократизировать доступ, обеспечивая прозрачность и отслеживаемость данных. Это контрастирует с закрытыми экосистемами крупных технологических компаний. Он признает, что, хотя есть «практические препятствия», долгосрочные выгоды значительны.

«Децентрализованные сети ИИ предлагают преимущества, такие как управляемость на блокчейне, защита данных, снижение рисков отказа и более широкое участие в разработке».

В Gate уже исследуют гибридные модели, которые используют децентрализованные сети для обучения, а выводы выполняют на оптимизированной централизованной инфраструктуре, находя баланс между открытостью, эффективностью и удобством использования.

Вивьен Лин поддерживает это видение, описывая текущую ситуацию как «доминируемую несколькими крупными корпорациями, что вызывает обеспокоенность по поводу предвзятости, непрозрачности и монополии».

Для нее блокчейн — это решение.

«Децентрализованные сети ИИ могут стать противовесом, используя неизменяемые реестры блокчейна для безопасного хранения данных и отслеживания их происхождения. Это позволяет создавать открытые модели управления, где сообщества могут совместно проверять, улучшать и подтверждать системы ИИ».

Вугар описывает роль блокчейна в противостоянии централизованной власти крупных технологических компаний. Он выражает обеспокоенность по поводу текущей ситуации, заявляя, что сейчас доминируют несколько крупных корпораций, создавая угрозу предвзятости, непрозрачности и монополии». Для Вугара блокчейн служит необходимым противоядием против этой централизации.

«Децентрализованные сети ИИ могут стать противовесом, используя блокчейн для безопасного хранения данных и отслеживания их происхождения. Это позволяет создавать открытые модели управления, где сообщества могут совместно проверять, улучшать и подтверждать системы ИИ», — объясняет он.

Это видение лежит в основе стратегии Bitget. Компания стремится построить более справедливое и прозрачное будущее для ИИ, где доверие распределено, а не сосредоточено.

Никто не выражает это яснее, чем Берни Блум, генеральный директор Xandeum Labs. Он считает, что текущая экосистема ИИ избегает ответственности, где только возможно! Он уверен, что единственное решение — децентрализация.

«Реальные решения для проверки ИИ могут быть только децентрализованными, иначе доверие просто перемещается». Его слова подчеркивают проблему как борьбу за ответственность в эпоху автономных систем.

Монти Метцгер видит в этом смену парадигмы.

«Децентрализованные ИИ-сети могут бросить вызов монополии централизованных моделей, сделав данные для обучения, решения моделей и стимулы полностью прозрачными».

Он считает, что с помощью блокчейна мы можем создавать ИИ-системы, которые будут не только мощными, но и предсказуемыми, поддающимися аудиту и справедливыми.

Опасности власти: как пройти через этический лабиринт

Заключительная глава — это предостережение о колоссальной силе и этических рамках, необходимых для ее управления. Здесь история переходит от потенциала к необходимости ответственности.

Кевин Ли говорит о рисках.

«Когда вы сочетаете автономное принятие решений (AI) с необратимым исполнением (блокчейн), управление становится первостепенным».

Он выделяет несколько ключевых областей, над которыми его компания активно работает:

• Конфиденциальность данных: ончейн-решения ИИ создают постоянные записи, которые могут нарушить конфиденциальность пользователей.
• Автономные системы: ИИ-управляемые смарт-контракты могут совершать непреднамеренные действия с необратимыми последствиями.
• Алгоритмическая предвзятость: децентрализованное обучение не устраняет предвзятость автоматически; требуется тщательная работа с наборами данных.

Он предлагает решение в виде «контрольных точек с участием человека, методов вычислений, сохраняющих конфиденциальность, и прозрачного аудита решений для всех интеграций AI и блокчейна».

Вивьен Лин подчеркивает основную этическую проблему: ответственность.

«Если децентрализованная ИИ-система принимает вредоносное решение, кто несет ответственность: разработчики, валидаторы или сообщество?»

Она отмечает, что децентрализованная природа этих систем не устраняет предвзятость автоматически, и что без надлежащих проверок предвзятость, заложенная в ИИ-моделях, может распространяться по распределенным сетям. Решение, по ее мнению, требует существенных рамок управления, прозрачного надзора и постоянного этического контроля.

Гриффин Ардерн, глава BloFin Research & Options Desk, добавляет важную финансовую перспективу, предупреждая, что требования к контролю рисков для AI-приложений на блокчейне гораздо строже, чем для других AI-приложений.

Он указывает на «внутреннюю черную коробку AI» как на ключевой риск, затрудняющий отслеживание источника и назначение ответственности в случае значительных финансовых потерь.

История ИИ и блокчейна еще пишется. Это история огромного потенциала и рисков. Лидеры отрасли считают, что будущее не в соперничестве технологий, а в создании совместной и этичной экосистемы, которая объединяет лучшие стороны обеих технологий для более безопасного и справедливого цифрового мира.

В заключительном разделе об этике Вугар подчеркивает необходимость ответственности при объединении этих мощных технологий. Он предупреждает, что децентрализованность не устраняет предвзятость автоматически, и без надлежащих проверок предвзятость в ИИ-моделях может распространяться по распределенным сетям.

Его мнение подчеркивает важность надежного управления и прозрачного надзора, чтобы технологии развивались в соответствии с этическими стандартами и обеспечивали безопасность пользователей.

The post Искусственный интеллект и блокчейн: симбиоз или соперничество appeared first on BeInCrypto.

Источник: cryptonews.net