• bitcoinBitcoin (BTC) $ 67,273.00
  • ethereumEthereum (ETH) $ 1,962.71
  • tetherTether (USDT) $ 0.999506
  • xrpXRP (XRP) $ 1.37
  • bnbBNB (BNB) $ 593.22
  • usd-coinUSDC (USDC) $ 0.999849
  • solanaSolana (SOL) $ 81.09
  • jusdJUSD (JUSD) $ 0.999053
  • tronTRON (TRX) $ 0.273832
  • staked-etherLido Staked Ether (STETH) $ 2,265.05
  • figure-helocFigure Heloc (FIGR_HELOC) $ 1.03
  • dogecoinDogecoin (DOGE) $ 0.090045
  • whitebitWhiteBIT Coin (WBT) $ 50.60
  • bitcoin-cashBitcoin Cash (BCH) $ 514.54
  • usdsUSDS (USDS) $ 0.999988
  • cardanoCardano (ADA) $ 0.255269
  • wrapped-stethWrapped stETH (WSTETH) $ 2,779.67
  • leo-tokenLEO Token (LEO) $ 8.31
  • hyperliquidHyperliquid (HYPE) $ 29.15
  • wrapped-bitcoinWrapped Bitcoin (WBTC) $ 76,243.00
  • ethena-usdeEthena USDe (USDE) $ 0.998628
  • binance-bridged-usdt-bnb-smart-chainBinance Bridged USDT (BNB Smart Chain) (BSC-USD) $ 0.998762
  • moneroMonero (XMR) $ 340.30
  • wrapped-beacon-ethWrapped Beacon ETH (WBETH) $ 2,466.93
  • canton-networkCanton (CC) $ 0.164364
  • chainlinkChainlink (LINK) $ 8.27
  • usd1-wlfiUSD1 (USD1) $ 0.999186
  • wrapped-eethWrapped eETH (WEETH) $ 2,465.31
  • stellarStellar (XLM) $ 0.153687
  • daiDai (DAI) $ 0.999300
  • susdssUSDS (SUSDS) $ 1.08
  • litecoinLitecoin (LTC) $ 52.32
  • paypal-usdPayPal USD (PYUSD) $ 0.999696
  • hedera-hashgraphHedera (HBAR) $ 0.088728
  • coinbase-wrapped-btcCoinbase Wrapped BTC (CBBTC) $ 76,366.00
  • zcashZcash (ZEC) $ 224.99
  • avalanche-2Avalanche (AVAX) $ 8.59
  • suiSui (SUI) $ 0.895132
  • wethWETH (WETH) $ 2,268.37
  • rainRain (RAIN) $ 0.010073
  • shiba-inuShiba Inu (SHIB) $ 0.000006
  • the-open-networkToncoin (TON) $ 1.30
  • usdt0USDT0 (USDT0) $ 0.998824
  • crypto-com-chainCronos (CRO) $ 0.075802
  • world-liberty-financialWorld Liberty Financial (WLFI) $ 0.100545
  • tether-goldTether Gold (XAUT) $ 5,078.25
  • memecoreMemeCore (M) $ 1.40
  • pax-goldPAX Gold (PAXG) $ 5,112.00
  • uniswapUniswap (UNI) $ 3.26
  • polkadotPolkadot (DOT) $ 1.24
  • ethena-staked-usdeEthena Staked USDe (SUSDE) $ 1.22
  • mantleMantle (MNT) $ 0.608848
  • blackrock-usd-institutional-digital-liquidity-fundBlackRock USD Institutional Digital Liquidity Fund (BUIDL) $ 1.00
  • falcon-financeFalcon USD (USDF) $ 0.996557
  • aster-2Aster (ASTER) $ 0.662839
  • bitget-tokenBitget Token (BGB) $ 2.30
  • aaveAave (AAVE) $ 105.84
  • global-dollarGlobal Dollar (USDG) $ 0.999742
  • hashnote-usycCircle USYC (USYC) $ 1.12
  • okbOKB (OKB) $ 72.69
  • ripple-usdRipple USD (RLUSD) $ 0.999925
  • htx-daoHTX DAO (HTX) $ 0.000002
  • syrupusdcsyrupUSDC (SYRUPUSDC) $ 1.15
  • pepePepe (PEPE) $ 0.000004
  • skySky (SKY) $ 0.064417
  • bittensorBittensor (TAO) $ 147.55
  • bfusdBFUSD (BFUSD) $ 0.999390
  • internet-computerInternet Computer (ICP) $ 2.32
  • ethereum-classicEthereum Classic (ETC) $ 8.07
  • nearNEAR Protocol (NEAR) $ 0.959136
  • pi-networkPi Network (PI) $ 0.134106
  • ondo-financeOndo (ONDO) $ 0.240063
  • gatechain-tokenGate (GT) $ 6.83
  • pump-funPump.fun (PUMP) $ 0.001853
  • kucoin-sharesKuCoin (KCS) $ 7.97
  • worldcoin-wldWorldcoin (WLD) $ 0.367037
  • superstate-short-duration-us-government-securities-fund-ustbSuperstate Short Duration U.S. Government Securities Fund (USTB) (USTB) $ 10.99
  • usddUSDD (USDD) $ 0.999612
  • jupiter-perpetuals-liquidity-provider-tokenJupiter Perpetuals Liquidity Provider Token (JLP) $ 4.00
  • hash-2Provenance Blockchain (HASH) $ 0.018406
  • quant-networkQuant (QNT) $ 68.84
  • polygon-ecosystem-tokenPOL (ex-MATIC) (POL) $ 0.088991
  • cosmosCosmos Hub (ATOM) $ 1.90
  • myx-financeMYX Finance (MYX) $ 4.84
  • jito-staked-solJito Staked SOL (JITOSOL) $ 124.46
  • ethenaEthena (ENA) $ 0.109339
  • usdtbUSDtb (USDTB) $ 0.998625
  • kelp-dao-restaked-ethKelp DAO Restaked ETH (RSETH) $ 2,404.69
  • kaspaKaspa (KAS) $ 0.031499
  • nexoNEXO (NEXO) $ 0.796597
  • binance-peg-wethBinance-Peg WETH (WETH) $ 2,262.26
  • algorandAlgorand (ALGO) $ 0.089464
  • rocket-pool-ethRocket Pool ETH (RETH) $ 2,631.35
  • midnight-3Midnight (NIGHT) $ 0.047937
  • flare-networksFlare (FLR) $ 0.009341
  • binance-bridged-usdc-bnb-smart-chainBinance Bridged USDC (BNB Smart Chain) (USDC) $ 0.999945
  • aptosAptos (APT) $ 0.958374
  • janus-henderson-anemoy-aaa-clo-fundJanus Henderson Anemoy AAA CLO Fund (JAAA) $ 1.03
  • wbnbWrapped BNB (WBNB) $ 759.61
  • official-trumpOfficial Trump (TRUMP) $ 3.13

Дарт Вейдер учится материться: как ИИ-агенты меняют компьютерные игры

0 1

image

Разработчики видеоигр всегда доводили технологии до предела, создавая миры, которые кажутся живыми, и искусственный интеллект уже меняет способы их создания. Однако впереди нас ждет более серьезное изменение: ИИ-агенты, способные планировать, действовать и выполнять многоэтапные задачи, что означает — игровые персонажи смогут вести себя не как запрограммированные объекты, а как реалистичные участники.

Это открывает дверь к более насыщенным взаимодействиям, непредсказуемому игровому процессу и снижению барьеров для небольших студий. Одновременно это обостряет риски — от манипулирования агентами для токсичного поведения до скрытого давления на внутриигровые покупки и новых опасений по поводу творческих профессий.

Содержание:

Как агенты используются в играх

Пока интеграция агентов в основные игры фокусируется на усилении способности создавать реалистичных или интересных неигровых персонажей ($NPC). Алгоритмы, контролирующие действия $NPC и противников в видеоиграх, всегда называли «ИИ», но на самом деле они обычно следуют сценариям и реагируют на действия игрока с добавлением случайности.

С появлением автономного ИИ персонажи могут предложить практически человеческий уровень взаимодействия и вовлеченности. Например, Fortnite недавно включил агентного персонажа Дарта Вейдера в свой феноменально успешный мультиплеерный мир. Персонаж может беседовать с игроками и выбирать — присоединиться к ним для достижения целей или сражаться против них.

Sony представила Sophy — своего «сверхчеловеческого гоночного ИИ-агента» в мире Gran Turismo, который может говорить и общаться с реальными игроками во время соревнований в онлайн-лигах.

Еще один игровой случай использования ИИ-агентов, который, как ожидается, станет востребованным — роль судей и мастеров игры. Это может включать использование ИИ для надзора за игрой с целью обеспечения ее справедливости, интереса и развлекательности.

Самое интересное — такое агентное поведение, вероятно, приведет к «эмерджентным» формам игрового процесса. Это ситуация, когда геймеры находят способы развлечься в играх, о которых разработчики могли никогда не думать.

Представьте игру с живым миром вроде Grand Theft Auto, где каждый персонаж на улице имеет собственные цели и мотивацию, может беседовать и взаимодействовать как реальный человек. Возможности поражают.

Что может пойти не так

Справедливо сказать, что внедрение ИИ в игры вызвало споры. А ИИ-агенты, которые выполняют задачи, традиционно зарезервированные для людей, могут создать еще больше проблем.

Для начала часто очевидно, что технология еще «не дотягивает». Галлюцинации ИИ остаются реальной проблемой, и агенты, несмотря на превосходные способности рассуждения и планирования, крайне уязвимы перед ними.

Их поведение также часто поддается манипуляциям. Упомянутый Дарт Вейдер из Fortnite, например, быстро был взломан, чтобы заставить его материться и использовать гомофобные оскорбления.

Существуют также опасения, что эта технология может использоваться для манипулирования нами ради внутриигровых покупок — возможно, подружившись с нами или даже угрожая помешать нам выиграть.

Автономный Вейдер вызывает споры и в других аспектах, провоцируя возражения актеров из-за использования синтетического голоса ИИ.

Это указывает на еще более темную сторону ИИ-агентов в играх — их потенциальное воздействие на рабочие места людей. ИИ-агентов часто называют «виртуальными работниками». В индустрии, которая недавно пережила масштабные увольнения, существует большая чувствительность к теме использования глобальными корпорациями вроде Microsoft, Sony и Electronic Arts ИИ для работы, которая могла бы обеспечить заработок людям.

С другой стороны, ИИ-инструменты вроде Manus упрощают создание игр без трат часов на написание кода, и агенты рассматриваются многими как способ значительно снизить барьеры в разработке игр.

Теоретически это означает, что небольшие студии или даже независимые разработчики могут генерировать кодовые базы и внутриигровые ресурсы вроде графики и звуков за долю времени, которое потребовалось бы раньше.

Это может выровнять игровое поле при конкуренции с гораздо более крупными международными разработчиками AAA-проектов и привести к новой волне творчества и инноваций.

Будущее интерактивных развлечений

Очевидно, что внедрение ИИ-агентов в видеоигры может иметь масштабные последствия. Возможность беседовать и взаимодействовать с персонажами, которые действуют как мы, откроет новые горизонты для интерактивного опыта. Но есть вызовы, которые нужно решить.

Поведение ИИ-агентов до сих пор не полностью изучено, поэтому прежде чем выпустить их в игры, следует ли нам принять меры для минимизации риска попыток манипулировать нами? Кажется неэтичным, например, позволять агентам притворяться нашими друзьями и формировать значимую привязанность, чтобы убедить нас тратить деньги.

Как ясно дали понять тысячи представителей игровой индустрии, которые чувствуют угрозу своему ремеслу и средствам к существованию, стремление к инновациям всегда должно сочетаться с уважением к творчеству людей.

Если эти проблемы будут решены, ИИ-агенты смогут навсегда изменить игры, дав нам возможность исследовать бесконечно детализированные миры, населенные глубоко реалистичными симуляциями людей.

Однако неудача может привести к массовым увольнениям в творческих профессиях и засилью ИИ-контента, который не будет у нас вызывать никакого эмоционального отклика.

Мнение ИИ

Анализ исторических паллелей показывает интересную закономерность: каждый скачок в игровой интерактивности кардинально менял социальную динамику. Появление голосового чата превратило анонимных игроков в личности, модинг дал власть сообществу над контентом, а стриминг создал новую экономику вокруг игрового процесса.

ИИ-агенты могут стать следующим витком этой эволюции, но с неожиданным поворотом. Если персонажи начнут запоминать каждое взаимодействие с игроками и строить долгосрочные «отношения», игры превратятся в персонализированные социальные симуляторы. Это создаст принципиально новую экономику эмоциональной привязанности, где компании смогут монетизировать не просто время игрока, а его эмоциональную вовлеченность в виртуальные отношения.

Источник: cryptonews.net

Оставьте ответ

Ваш электронный адрес не будет опубликован.